Mistral Large 4 yapay zeka modeli açık kaynak olarak yayımlandı
Mistral, 1 trilyon parametreli yapay zeka modeli Mistral Large 4'ün ağırlıklarını açık kaynak olarak erişime açtı.
Öne çıkanlar
- Mistral, 1 trilyon parametreli Mistral Large 4 modelini açık kaynak olarak yayımladı.
- Model yazılım geliştirme ve siber savunma görevlerinde yüksek performans gösteriyor.
- Hugging Face üzerinden ve API aracılığıyla erişilebilen modelin daha küçük versiyonları da gelecekte çıkacak.
Mistral, 1 trilyon parametreli yapay zeka modeli Mistral Large 4'ün ağırlıklarını açık kaynak olarak yayımladı. Paris merkezli yapay zeka şirketi, üç hafta önce ön izlemesi yapılan modelin müşteri geri bildirimleriyle güçlendirildiğini duyurdu.
Mistral Large 4 neler sunuyor?
"Le Chonk" takma adıyla bilinen model, metin ve görselleri okuyarak metin ile kod üretebiliyor ve her görev için 52 milyar parametresini aktif hale getiriyor. Şirketin aktardığına göre, yapılan ek pekiştirmeli öğrenme çalışmaları sayesinde model, yazılım geliştirme ve siber savunma alanlarında güçlendi. Terminal-Bench 4.0 testlerinde başarı oranını artıran model, Artificial Analysis kodlama endeksinde de rakipleriyle benzer performans sergiliyor. Ayrıca siber savunma testlerinde açık kaynaklı projelerdeki hataları bulma ve onarma konusunda öne çıkıyor.
Erişim ve verimlilik
Modelin daha verimli çalışması için düşük, orta ve yüksek olmak üzere farklı akıl yürütme modları eklendi. Mistral, modelin eğitimi için daha az kaynak kullandığını vurgularken, önümüzdeki aylarda dizüstü bilgisayarlarda çalışabilecek daha küçük versiyonların da geleceğini belirtti. Model şu an Hugging Face üzerinden, şirketin kendi API'si aracılığıyla ve bazı Vibe kullanıcıları tarafından erişilebiliyor.
Kaynaklar
Bu haber, yukarıdaki kaynaklardan yapay zeka yardımıyla Türkçe derlenmiş ve yayın masasının doğruluk kuralları çerçevesinde otomatik yayımlanmıştır.Fotoğraflar, altlarında belirtilen kaynaklara aittir. Ayrıntılar ve orijinal ifadeler için kaynaklara bakabilirsin. Bir hata görürsen bize bildir.
